ディギディギ最新情報：分析機能はいつから？活用法と注意点

LLM認知計測ツール「ディギディギ」に、入力プロンプトを手がかりに文脈情報とAI検索時の検索クエリーを調べる「プロンプト分析」が2026年10月5日から加わります。広報やコンテンツ制作の担当者は、AI検索に向けた情報設計と、学習データを意識したコンテンツ検討を一つの計測結果から進められるようになります。

ディギディギのプロンプト分析はいつから使える？

追加日は2026年10月5日です。株式会社トドオナダが提供するLLM認知計測ツール「ディギディギ」の新機能として実装されます。発表内容では、具体的な利用手順や料金、対応プラットフォームは示されていません。実際に利用を検討する場合は、ディギディギの公式サイトで提供条件や詳細を確認してください。

プロンプト分析で何がわかる？

入力したプロンプトをもとに、LLMが回答の根拠とする文脈情報と、AI検索時に組み立てる検索クエリーを取得する機能です。従来は、プロンプトと生成された回答を測るだけでは、回答に至る手がかりを把握しにくいという課題がありました。この機能では、プロンプトがどのような検索語につながるかも確認でき、コンテンツに盛り込む共起ワードや検討すべき観点を考える材料になります。

AI検索対策と事前学習対策を一緒に考えられる？

同じプロンプトから文脈情報と検索クエリーを取得するため、二つの対策を並行して検討できる点が特徴です。AI検索でクローラーに参照される情報を整えることと、学習素材に取り込まれる情報を意識することは、これまで別々に考えられがちでした。プロンプト分析は両方の視点を同一の計測結果に結び付け、コンテンツの内容や観点を検討するための手がかりを提供します。ただし、どの語句や内容を採用すべきかは、取得結果を見たうえで判断する必要があります。

既存の連想スターやRAGシミュレーターとどう違う？

プロンプト分析は、ディギディギにある「連想スター」と「RAGシミュレーター」の技術を応用しています。連想スターはブランド名から連想語をたどり、複数の語に共通する語を抽出する手法で、その考え方をプロンプトに適用して文脈情報を探ります。RAGシミュレーターは検索クエリーや参照記事などを扱う機能で、プロンプト分析ではその技術を利用してAI検索時のクエリーを取得します。つまり、単に回答内容を見るのではなく、その前段階にある文脈と検索語を把握するための機能です。

まとめ

・追加日は2026年10月5日 ・入力プロンプトから文脈情報とAI検索時の検索クエリーを取得 ・AI検索対策と事前学習対策のコンテンツ検討に活用できる ・料金や利用条件、具体的な操作方法は公式情報で確認

編集者コメント

プロンプト分析のポイントは、LLMの回答そのものだけでなく、回答の根拠となる文脈や検索時のクエリーを確認できることです。導入を検討する担当者は、まず自社で計測したいプロンプトがあるかを整理し、料金や利用条件を公式サイトで確かめると判断しやすくなります。